<分区>
当列表仅包含长度相同的行时,转置有效:
numpy.array([[1, 2], [3, 4]]).T.tolist();
>>> [[1, 3], [2, 4]]
但是,在我的例子中,列表包含不同长度的行:
numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5]]).T.tolist();
失败了。有什么可能的解决方案吗?
<分区>
当列表仅包含长度相同的行时,转置有效:
numpy.array([[1, 2], [3, 4]]).T.tolist();
>>> [[1, 3], [2, 4]]
但是,在我的例子中,列表包含不同长度的行:
numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5]]).T.tolist();
失败了。有什么可能的解决方案吗?
最佳答案
如果您没有将 numpy
作为强制要求,您可以使用 itertools.zip_longest
进行转置:
from itertools import zip_longest
l = [[1, 2, 3], [4, 5]]
r = [list(filter(None,i)) for i in zip_longest(*l)]
print(r)
# [[1, 4], [2, 5], [3]]
由于 不匹配 长度,zip_longest
用 None
填充结果,因此列表理解和 filter(None, ... )
用于删除 None
值
在 python 2.x 中它将是 itertools.izip_longest
关于Python - 使用 numpy 转置列表(不同长度的行)失败,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38466460/