python - 在Python中的数据框的所有列中搜索字符串

Question

我正在尝试在数据框的所有列中查找一个字符串。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'a']], columns=["A", "B"])

for col in df:
        df[col].str.contains('a')

0     True
1    False
2    False
Name: A, dtype: bool
0    False
1    False
2     True
Name: B, dtype: bool

但是，上面的代码只返回 bool 值，并没有返回我想要的格式(以表格形式显示行和列)，这可以在特定列中搜索时实现:

df[df.A == 'a']

   A  B
0  a  b

有人能帮忙吗？

Answer 1

创建 bool 值 DataFrame 并通过 DataFrame.any 检查每行至少一个 True并按 boolean indexing 过滤:

df = df[df.eq('a').any(axis=1)]
print (df)
   A  B
0  a  b
2  e  a

详细信息:

print (df.eq('a'))
       A      B
0   True  False
1  False  False
2  False   True

print(df.eq('a').any(axis=1))
0     True
1    False
2     True
dtype: bool

---

如果要检查 substring 使用 str.contains对于 boolean DataFrame:

df = pd.DataFrame([['ad', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'asw']], columns=["A", "B"])
print (df)
    A    B
0  ad    b
1   c    d
2   e  asw

df = df[df.apply(lambda x: x.str.contains('a')).any(axis=1)]

或applymap通过 in 进行元素明智的检查:

df = df[df.applymap(lambda x: 'a' in x).any(axis=1)]

print (df)
    A    B
0  ad    b
2   e  asw