我有一个像这样的数据框:
df = data.frame('name' = c('California parks', 'bear lake', 'beautiful tree house', 'banana plant'), 'extract' = c('parks', 'bear', 'tree', 'plant'))
如何从名称列中删除“提取”列的字符串以获得以下结果:
name_new = California, lake, beautiful house, banana
我怀疑这需要 str_extract 和 lapply 的组合，但我很清楚。
谢谢!
最佳答案
str_remove 或 str_replace 被向量化为 string 和 pattern。因此，如果我们有两列，只需将这些列“name”、“extract”作为 string、pattern 传递，以按元素删除“name”列中的子字符串。一旦我们删除了这些子字符串，之前或之后可能会有空格可以删除或替换为 str_replace 和 trimws (删除前导/滞后空格)
library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
mutate(name_new = str_remove(name, extract),
name_new = str_replace_all(trimws(name_new), "\\s{2,}", " "))
# name extract name_new
#1 California parks parks California
#2 bear lake bear lake
#3 beautiful tree house tree beautiful house
#4 banana plant plant banana
关于从 R 中的字符串列中删除字符串列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63587536/