是否可以使用 2d 数组对 3d 数组进行切片。我假设它可以完成，但需要您必须指定轴？
如果我有 3 个数组，这样:
A = [[1,2,3,4,5],
[1,3,5,7,9],
[5,4,3,2,1]] # shape (3,5)
B1 = [[1],
[2],
[3]] # shape (3, 1)
B2 = [[4],
[3],
[4]] # shape (3,1)
是否可以像这样使用 B1 和 B2 对 A 进行切片:
Out = A[B1:B2]
这样它会返回我:
Out = [[2,3,4,5],
[5, 7],
[2, 1]]
或者，如果切片在 Out 中创建不同长度的数组，这将不起作用吗？
最佳答案
Numpy 针对具有固定维度的同构数字数组进行了优化，因此它不支持不同的行或列大小。
但是你可以通过使用数组列表来实现你想要的:
Out = [A[i, B1[i]:B2[i]+1] for i in range(len(B1))]
关于python - 使用 2d numpy 数组切片 3d numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35732254/