python - 使用 Pandas 替换不同列的元素

Question

我有 2 个这样的数据框列:

df1 = pd.DataFrame({'A':['CINO','KONO','ROLO','MANE','TUTU']})
df2 = pd.DataFrame({'B':['NION','PONO','RZCO','MPPE','TQAS']})

我的想法是以输出如下所示的方式组合数据帧:

        C
CC1  CINO   <---- belongs to A
CC1  NION  <---- belongs to B
CC2  KONO   <---- belongs to A    
CC2  PONO  <---- belongs to B
CC3  ROLO   <---- belongs to A
CC3  RZCO  <---- belongs to B
CC4  MANE   <---- belongs to A
CC4  MPPE  <---- belongs to B
CC5  TUTU   <---- belongs to A
CC5  TQAS  <---- belongs to B

如您所见，B 列的项目放置在 A 列的行之间。 请注意行的命名方式，每对行都具有相同的名称。

你能建议我使用一些内置的 Pandas 函数来实现这个目标吗？

Answer 1

pd.concat(
    [df1, df2], axis=1
).stack().reset_index(1, drop=True).to_frame('C').rename(index='CC{}'.format)

        C
CC0  CINO
CC0  NION
CC1  KONO
CC1  PONO
CC2  ROLO
CC2  RZCO
CC3  MANE
CC3  MPPE
CC4  TUTU
CC4  TQAS