python - 在 pandas 系列中使用前一个 "row"的值

Question

我有一个 CSV 看起来像这样(当带入 pandas Dataframe 时 read_csv()，看起来是一样的)。

我想根据以下逻辑更新 ad_requests 列中的值:

对于给定的行，如果 ad_requests 有值，则保留它。否则，为其指定一个值，即上一行的 ad_requests 值减去上一行的impressions 值。所以在第一个示例中，我们希望以:

我得到了一部分:

df["ad_requests"] = [i if not pd.isnull(i) else ??? for i in df["ad_requests"]]

这就是我卡住的地方。在 else 之后，我想“返回”并访问上一个“行”，尽管我知道这不是 pandas 的用途。 另一件需要注意的事情是，行将始终按 ad_tag_name 列分成三组。如果我 pd.groupby["ad_tag_name"]，我可以将它变成一个 list 并开始切片和索引，但同样，我认为必须有更好的方法在 pandas 中执行此操作(因为有很多东西)。

python :2.7.10

Pandas :0.18.0

Answer 1

你会想做这样的事情:

pd.options.mode.chained_assignment = None #suppresses "SettingWithCopyWarning"
for index, elem in enumerate(df['ad_requests']):
    if pd.isnull(elem):
        df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]

警告来自于我们正在更改数据框 View 的值，这会影响原始数据框。然而，这是我们希望做的，所以我们并不关心。

(Python 2.7.12 和 Pandas 0.19.0)

编辑:

修改最后一行代码

df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]

到

df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']

消除了抑制任何警告的需要:

for index, elem in enumerate(df['ad_requests']):
    if pd.isnull(elem):
        df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']