python - Pandaic 方法检查数据框是否有任何行

<分区>

给定一个数据框 df，我将应用一些条件 df[condition] 并检索一个子集。我只想检查子集中是否有任何行 - 这会告诉我条件是否有效。

In [551]: df
Out[551]: 
   Col1
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5
5     3
6     1
7     2
8     3

我想检查的是这样的:

if df[condition] has rows:
    do something

检查过滤后的数据框是否有行的最佳方法是什么？以下是一些不起作用的方法:

if df[df.Col1 == 1]: 给出 ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous.
if df[df.Col1 == 1].any(): 也给出 ValueError

我想我可以测试 len。还有其他方法吗？

最佳答案

你可以使用df.empty:

df_conditional = df.loc[df['column_name'] == some_value]
if not df_conditional.empty:
    ... # process dataframe results

关于python - Pandaic 方法检查数据框是否有任何行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45780130/