python - 如何使用索引来调用 pandas 数据框的标签

Question

也许这是一个微不足道的问题，但我找不到这个问题的答案: 我有一个包含这些列的数据框:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df.columns
Index(['label', 'num.feature 1', 'num.feature 2', 'num.feature 3',
   'num.feature 4', 'num.feature 5',...,'num.feature 30'],
  dtype='object')

我想找到一种使用列名称中的索引变量 i 来访问列的方法

for i in range(30):
    df['num.feature **i**'].hist(bins=90,range=(0,0.4))

例如打印每列的各种直方图。 有更好的方法吗？预先感谢您

Answer 1

有两种方法:

方法 1 预先提取您感兴趣的特征，并迭代这些特征​​。 IMO，这更干净，就好像您缺少功能名称一样，它仍然可以工作(即如果您没有num.feature 6)

features = [i for i in df.columns if i.startswith('num.feature')]

for feature in features:
    plt.hist(df[feature], bins=90, range=(0,0.4))

方法 2 即时创建相关功能名称(如果缺少功能名称，您会遇到麻烦)

for i in range(1,31):
    plt.hist(df['num.feature '+str(i)])