我曾经在 UI 中查询
这次，我在 cloud shell 中，并尝试通过 python 访问我的数据集和表
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
dataset_id = 'mytest-0001:reports_test'
table_id = 'test_data'
dataset_ref = client.dataset(dataset_id)
dataset = client.get_dataset(dataset_ref)
table_ref = dataset_ref.table(table_id)
table = client.get_table(table_ref)
print('Dataset ID: '.format(dataset_id))
print('Description: '.format(dataset.description))
print(table.schema)
print(table.description)
print(table.num_rows)
我在下面遇到了一些错误...
google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 GET https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/gcd-my-reporting/datasets/mytest-0001:reports_test: Invalid dataset ID "mytest-0001:reports_test". Dataset IDs must be al phanumeric (plus underscores, dashes, and colons) and must be at most 1024 characters long.
由于某些原因我无法修改数据集 ID，有什么办法可以解决这个问题吗？
最佳答案
您不必修改dataset id，只需指定dataset id，而不指定project id。如果您出于任何原因想要指定项目，则必须在定义 client 时执行此操作，如 this document 中所述。 .
代码将是:
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client(project='mytest-0001')
dataset_id = 'reports_test'
关于python - BigQuery 无效的数据集 ID，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50322750/