我需要对列表中的值进行归一化以生成(累积)概率分布，但目前我只是得到 0。
这是我正在做的:
tests = []
#some code to populate tests which simulates
count = [x[0] for x in tests]
found = [x[1] for x in tests]
found.sort()
num = Counter(found)
freqs = [x for x in num.values()]
cumsum = [sum(item for item in freqs[0:rank+1]) for rank in xrange(len(freqs))]
normcumsum = [float(x/numtests) for x in cumsum]
目前 cumsum 和 normcumsum 是:
cumsum = [1, 2, 6, 12, 28, 39, 64, 85, 96, 98, 99, 100]
normcumsum = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
如何让 normcumsum 包含 cumsum/100？
N>B 是的，这些变量名有点傻。
最佳答案
x/numtests 将始终返回 0，很像 1/2 将始终返回 0，因为您正在进行整数除法
你必须做float(x)/numtests，或者做:
from __future__ import division
这只在 python2 中是必需的，在 python3 中不是必需的。
演示:
>>> [1/2, 3/2, 5/2]
[0, 1, 2]
>>> from __future__ import division
>>> [1/2, 3/2, 5/2]
[0.5, 1.5, 2.5]
关于python - 规范化数字列表时，结果全为零，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17728232/