假设,我有以下数据框:
A B C D E F
1 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0
1 1 0.9 1 0 0
0 0 0 0 -1.95 0
0 0 0 0 2.75 0
1 1 1 1 1 1
我想根据 C、D、E 和 F
列选择只有 0 和 1 (0 & 1
) 的行。对于这个例子,预期的输出是
A B C D E F
1 1 1 0 0 0
我如何考虑 pandas 中的一系列列来做到这一点?
提前致谢。
最佳答案
让我们尝试使用 loc
进行 bool 索引来过滤行:
c = ['C', 'D', 'E', 'F']
df.loc[df[c].isin([0, 1]).all(1) & df[c].eq(0).any(1) & df[c].eq(1).any(1)]
结果:
A B C D E F
0 1 1 1.0 0 0.0 0
关于python - 如何根据 Pandas 中一系列列的特定条件选择行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65447654/