python - 从 Pandas 和 unicode 错误创建 h2o 数据框

Question

如何安全地将 pandas 对象转换为 h2o 数据框？

import h2o
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df)  #gives error

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xe9' in position 4: ordinal not in range(128)

环境:Python 3.5，h2o 3.10.4.2

Answer 1

我同意这不是特定于 H2O 的问题。这对我有用(相同的 H2O 和 Python 版本):

import h2o
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df)

## -- End pasted text --
Parse progress: |█████████████████████████████████████████████████████████| 100%

In [4]: hf
Out[4]:   col1  col2
------  ----------------
     1  César Chávez Day
     1  César Chávez Day
     2  César Chávez Day

[3 rows x 2 columns]

In [5]: type('César Chávez Day')
Out[5]: str

我的规范(您可能需要更改默认编码):

In [6]: import sys

In [7]: sys.getdefaultencoding()
Out[7]: 'utf-8'

此线程可能有帮助:How do I check if a string is unicode or ascii?