python - 填写日期并使用以前的值

Question

我的 pandas 数据框如下所示

 country     date           gd  
 US          01-01-2014      2
 US          01-01-2015      3
 US          01-01-2013      0.4
 UK          01-01-2000      0.7
 UK          02-01-2001      0.5
 UK          01-01-2016      1

我想做的是:

1) 从每个国家/地区的最短日期开始填写所有日期(每天)，例如美国是 01-01-2013 到今天，英国是 01-01-2000 到今天。

2) 用以前的可用数据填充 gd 列

非常感谢你的帮助

Answer 1

In [67]: today = pd.to_datetime(pd.datetime.now()).normalize()

In [68]: l = df.country.nunique()

In [72]: df.append(pd.DataFrame({'country':df.country.unique(), 'date':[today]*l, 'gd':[np.nan]*l})) \
    ...:   .sort_values('date') \
    ...:   .groupby('country') \
    ...:   .resample('1D', on='date') \
    ...:   .mean() \
    ...:   .reset_index() \
    ...:   .ffill()
    ...:
Out[72]:
     country       date   gd
0         UK 2000-01-01  0.7
1         UK 2000-01-02  0.7
2         UK 2000-01-03  0.7
3         UK 2000-01-04  0.7
4         UK 2000-01-05  0.7
5         UK 2000-01-06  0.7
6         UK 2000-01-07  0.7
7         UK 2000-01-08  0.7
8         UK 2000-01-09  0.7
9         UK 2000-01-10  0.7
...      ...        ...  ...
8059      US 2017-07-09  3.0
8060      US 2017-07-10  3.0
8061      US 2017-07-11  3.0
8062      US 2017-07-12  3.0
8063      US 2017-07-13  3.0
8064      US 2017-07-14  3.0
8065      US 2017-07-15  3.0
8066      US 2017-07-16  3.0
8067      US 2017-07-17  3.0
8068      US 2017-07-18  3.0

[8069 rows x 3 columns]