我对 Python 很陌生，我刚刚发现了用于模型预测解释的 LIME，我遵循了本教程中的代码:https://www.kaggle.com/emanceau/interpreting-machine-learning-lime-explainer
我想知道是否有一种方法可以在不使用 notebook 的情况下显示 Jupyter notebook 中显示的解释，即在文本编辑器上运行 python。我已经看到了一些关于 output_file 的东西，但我不知道如何用石灰来实现它。我希望看到类似于笔记本中显示的内容:
show_in_notebook img
这是可能的，还是我需要开始使用 Jupyter Notebook？
最佳答案
你真的不需要启动一个 jupyter notebook 来显示解释，因为它们是在 show_in_notebook 的帮助下显示的。功能。
LIME 包提供 save_to_file允许将解释保存到 .html 页面的功能。在 python 脚本中，它会是这样的:explainer=lime.lime_tabular.LimeTabularExplainer(X.values,feature_names=X.columns)
exp = explainer.explain_instance(data_for_prediction, model.predict_proba)
exp.save_to_file('lime.html')
还有as_pyplot_figure这将创建一个解释预测的条形图。输出可以用 matplotlib.savefig 保存.
关于python - 显示 LIME 解释结果时是否可以使用 output_file 而不是 show_in_notebook？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57274546/