python - 用 NaN 替换 Inf 导致 AttributeError

Question

我在 Pandas 中遇到了一个奇怪的问题。我想用值 np.NaN 替换任何具有 np.Inf 的条目。但是，当我这样做时:

df[df == np.Inf] = np.NaN

我得到:

AttributeError: 'float' object has no attribute 'view'

具体产生错误的语句是:

df == np.Inf

我想知道问题是不是我在混合类型的 Dataframe 上运行上面的代码(参见下面的 dtypes)。但如果是这样的话，我怎样才能自动进行这种替换呢？

In: df.dtypes
Out:
Year                            int64
Week                            int64
item_name                      object
item_uid                       object
Algorithm                      object
item Start                    float64
item 1/4                      float64
item 1/2                      float64
item 3/4                      float64
item Complete                 float64
Daily Nr Impressions          float64
date                   datetime64[ns]
Weekly rate                   float64
dtype: object

Answer 1

您可以使用 df.replace替换您的 np.inf 值。

In [9]: import pandas as pd

In [10]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf])

In [11]: df.replace(np.inf, np.nan)
Out[11]:
    0
0   1
1   2
2 NaN

[3 rows x 1 columns]