python - pandas 两个日期之间的差异

Question

我正在尝试查找今天与数据框中的日期之间的日差。

下面是我的数据框中日期的转换

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])

下面是我今天要获取的代码

today1=dt.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
today1=pd.to_datetime(today1)

两者都转换为 pandas.to_datetime，但是当我进行减法时，出现以下错误。

ValueError: Cannot add integral value to Timestamp without offset.

有人可以帮忙指点一下吗？谢谢!

Answer 1

这是一个简单的示例，您可以如何执行此操作:

import pandas
import datetime as dt

首先，你必须捕获今天。

today1=dt.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
today1=pd.to_datetime(today1)

然后，您可以构建数据框:

df = pandas.DataFrame({'Date':'2016-11-24 11:03:10.050000', 'today1': today1 }, index = [0])

在此示例中，我只有 2 列，每一列都有一个值。

接下来，您应该检查数据类型:

print(df.dtypes)
Date      datetime64[ns]
today1    datetime64[ns]

如果两种数据类型均为 datetime64[ns]，则可以从 df.today1 中减去 df.Date。

print(df.today1 - df.Date)

输出:

0   19 days 12:56:49.950000
dtype: timedelta64[ns]