python - 动态类型设计 : is recursivity for dealing with lists a good design?

Question

缺乏维护动态类型代码的经验，我正在寻找处理这种情况的最佳方法:

(python 中的示例，但可以使用任何动态类型语言)

def some_function(object_that_could_be_a_list):
     if isinstance(object_that_could_be_a_list, list):
          for element in object_that_could_be_a_list:
              some_function(element)
     else:
          # Do stuff that expects the object to have certain properties 
          # a list would not have

我对此感到很不安，因为我认为一个方法应该只做一件事，而且我认为它没有应有的可读性。因此，我很想创建三个函数:第一个函数将获取任何对象并在其他两个函数之间“排序”，一个用于列表，另一个用于“简单”对象。话又说回来，这会增加一些复杂性。

什么是这里最“可持续”的解决方案，以及保证易于维护的解决方案？对于我不知道的那些情况，python 中是否有一个习语？提前致谢。

Answer 1

不要输入检查 - 做你想做的，如果它不起作用，它会抛出一个你可以捕获和管理的异常。

python 的咒语是' ask for forgiveness, not permission '.类型检查需要额外的时间，而在大多数情况下，它是毫无意义的。它在鸭子类型的环境中也没有多大意义 - 如果它有效，谁在乎它为什么是类型？当其他可迭代对象也可以工作时，为什么要将自己限制在列表中？

例如:

def some_function(object_that_could_be_a_list):
    try:
        for element in object_that_could_be_a_list:
            some_function(element)
    except TypeError:
        ...

这更具可读性，适用于更多情况(如果我传入任何其他不是列表的可迭代对象，则有很多)并且通常会更快。

请注意，您混淆了术语。 Python 是 dynamically typed , 但不是 weakly typed .弱类型意味着对象根据需要改变类型。例如，如果您将一个字符串和一个整数相加，它会将字符串转换为一个整数来进行相加。 Python 不会这样做。动态类型意味着您不为变量声明类型，它可能在某个时候包含一个字符串，然后是一个 int。

Duck typing是一个术语，用于描述对象的使用而不关心它的类型。如果它走路像鸭子，叫声像鸭子 - 它可能是鸭子。

现在，这是普遍现象，如果您认为您的代码得到“错误”对象类型的频率高于“正确”对象类型，那么您可能需要进行类型检查以提高速度。请注意，这种情况很少见，最好避免过早优化。通过捕获异常来做到这一点，然后进行测试 - 如果您发现它是一个瓶颈，然后进行优化。