我的代码是这样的:
img = Image.open(path)
pix = np.asarray(img)
# i tried to access an (x,y) pixel and found the array was one dimensional
print str(float(pix[1,1])), "\t",
我需要打乱一维数组，使其成为二维数组，以便我可以访问 (x,y) 像素。执行此操作最顺利的方法是什么？
我收到上述错误:
IndexError: too many indices for array
编辑:
下面是执行上述代码后从终端收集的一些信息。 np.asarray() 显然是在做一些事情，关于图像维度的信息仍然包含在 ndarray pix 中。 -- array(<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>, dtype=object) .
>>> img
<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>
>>> pix
array(<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>, dtype=object)
>>> type(img)
<type 'instance'>
>>> type(pix)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> img.size
(1280, 1080)
>>> pix.size
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最佳答案
如果你可以使用scipy:
from scipy import ndimage
image = ndimage.imread('image.png')
image.shape
关于python - 在我将 2D 灰度 PIL 图像转换为 1D numpy 数组后，获得 2D numpy 数组(图像/矩阵)的最平滑方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30494869/