python - Numpy 奇怪的行为 - 健全性检查。这怎么可能？

Question

无论怎么想，我都不是 Python 专家，但这个让我难住了。要么，要么我错过了一些非常明显的东西。它必须是两者之一。

我有两个 numpy 数组，a 和 b。 a 应该是 b 的真子集。为了证实这一点，我产生了集合差异:

>>> np.setdiff1d(a, b)
array([], dtype=float64)

如预期。 a 因此是 b 的子集。 除非我对 setdiff1d 的理解是错误的，我想这可能是错误的，但我重新阅读了文档，它指出 setdiff1d 返回一个:

Sorted 1D array of values in ar1 that are not in ar2.

好吧，这里发生了一些奇怪的事情。我有一些值 p。如果 a 确实是 b 的子集，则以下语句应为真: 如果p在a中，那么p也在b中

当试图确认这一点时，我得到:

>>> p in a
True
>>> p in b
False

所以我不确定到底发生了什么，我希望有人能指出我的愚蠢错误并大笑。

Answer 1

setdiff1d 和您的其他方法检查数字是否精确相等。由于浮点错误，您的数字很可能不完全相等。如果您想进行 float 比较，则应该使用非常小的 epsilon。

if abs(a - b) < 1e-12:
    disp('equal!')