我正在研究图像处理脚本。我需要让用户指定如何通过文本文件重新映射图像中的某些类。此文件中的语法应该简单且不言自明。我想做的是让用户编写字典的字符串版本:
125:126, 126:126, 127:128, 128:128
然后将其转化为真正的字典(这是缺失的环节):
a = {125:126, 126:126, 127:128, 128:128}
图像类的重新映射将像这样完成:
u, indices = numpy.unique(image, return_inverse=True)
for i in range(0, len(u)):
u[i] = a[u[i]]
updatedimage = u[indices]
updatedimage = numpy.resize(updatedimage, (height, width)) #Resize to original dims
有没有一种简单的方法可以将“字符串版本”转换为真正的字典？您能想出一种用户可以使用的更简单/替代的单行语法吗？
最佳答案
您可以使用 ast.literal_eval :
>>> import ast
>>> ast.literal_eval('{' + s + '}')
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}
请注意，这需要 Python 2.6 或更新版本。
另一种方法是在 ',' 上拆分字符串，然后在 ':' 上拆分每个部分并从中构造一个 dict :
>>> dict(map(int, x.split(':')) for x in s.split(','))
{128: 128, 125: 126, 126: 126, 127: 128}
这两个示例都假设您的初始字符串位于名为 s 的变量中:
>>> s = '125:126, 126:126, 127:128, 128:128'
关于python - 将字典的字符串表示形式转换为真正的字典，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4127344/