LightGBM 支持分类变量。我想知道它是如何编码的。它似乎不是一种热编码，因为该算法非常快(我尝试使用花费大量时间进行一种热编码的数据)。
最佳答案
https://github.com/Microsoft/LightGBM/issues/699#issue-243313657
The basic idea is sorting the histogram according to it's accumulate values (sum_gradient / sum_hessian), then find the best split on the sorted histogram, just like the numerical features.
关于python - lightGBM 中的分类特征是如何编码的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49730159/