我有一组用户及其贷款偿还指标(他们花了多长时间、分期付款多少等)。现在我想分析用户过去的贷款历史记录，并说:“如果我们借给他们 X，他们很可能会在 Z 天内偿还 Y 期分期付款”
这是我的看法
- 该算法是一种聚类算法，根据还款习惯对所有用户进行分组
- 我想使用 SOM 或 K-Means
所以我的问题是，哪些平台适合这个？到目前为止我已经看过 Mahout。
最佳答案
非常值得一看Weka - 它是一个相当成熟的开源工具包，包含大量机器学习算法，包括聚类。
关于machine-learning - 机器学习平台的选择，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4817308/