我已经搜索这个主题几个小时了,但仍然无法让我的代码工作。我正在尝试从我使用 Pandas 创建的数据透视表生成热图。我对编码还很陌生,可能没有使用正确的术语,但我会尽力而为。
我的表格是这样的:
它还有更多的行。我正在尝试生成一个 plotly 热图,其中 y 轴为国家/地区,x 为 4 种所有权类型,数值用作 z 值。我遇到了很多错误,但我想我已经接近了,因为它到了我的最后一行并说“TypeError:‘DataFrame’类型的对象不是 JSON 可序列化的。”我搜索了这个错误,但找不到任何我能理解的东西。我像这样设置表格,但在 z、x 和 y 输入方面遇到了问题:
data = [go.Heatmap(z=[Country_Ownership_df[['Company Owned', 'Franchise', 'Joint Venture', 'Licensed']]],
y=[Country_Ownership_df['Country']],
x=['Company Owned', 'Franchise', 'Joint Venture', 'Licensed'],
colorscale=[[0.0, 'white'], [0.000001, 'rgb(191, 0, 0)'], [.001, 'rgb(209, 95, 2)'], [.005, 'rgb(244, 131, 67)'], [.015, 'rgb(253,174,97)'], [.03, 'rgb(249, 214, 137)'], [.05, 'rgb(224,243,248)'], [0.1, 'rgb(116,173,209)'], [0.3, 'rgb(69,117,180)'], [1, 'rgb(49,54,149)']])]
layout = go.Layout(
margin = dict(t=30,r=260,b=30,l=260),
title='Ownership',
xaxis = dict(ticks=''),
yaxis = dict(ticks='', nticks=0 )
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
#iplot(fig)
plotly.offline.plot(fig, filename= 'tempfig3.html')
这可能是一项相当简单的任务,我只是没有学到太多编码知识,感谢您提供的任何帮助。
最佳答案
Plotly 将数据参数作为列表,并且不支持 Pandas DataFrames。要获得格式正确的 DataFrame,
- 数据作为值(Plotly 符号中的“z”),
- x 值作为列
- y 值作为索引
以下函数有效:
def df_to_plotly(df):
return {'z': df.values.tolist(),
'x': df.columns.tolist(),
'y': df.index.tolist()}
因为它返回一个dict
,你可以直接将它作为参数传递给go.HeatMap
:
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(df_to_plotly(df)))
fig.show()
关于python - 从 pandas 数据透视表生成 Plotly 热图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49827096/