python很难设置lambda函数

Question

我正在开发(为了学习 python)一个简单的类层次结构，目的是在系统的情况下求解微分方程(普通或系统)，因变量必须成为 numpy.array 才能使用每个索引(如 y[0], y[1] )来表示 2 个不同的变量，在数学中是 dy1/dt = f(y1) dy2/dt=f(y2 )

在处理普通方程时使用此求解器，数组 y 的形状 = 1，且 N 个元素的大小。

现在考虑到所有这些无聊的理论，我过去常常通过 lambda 函数定义多个方程(系统)或单个方程，就像在这种情况下:

func01 = lambda t,u : 1 - np.exp(-0.5*(t-5))

这代表一步的答案，实际上lambda给出的解析解如下:

anal01 = lambda x,y : 0 if x < 5 else 1

但现在我遇到了一个问题(这是我第一次在 if 条件下使用 lambda) 口译员告诉我这个:

  anal01 = lambda x,y : 0 if x < 5 else 1
    ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.  
    Use a.any() or a.all()

现在我已经遇到了这个问题......例如在求解器中出现单值和 y 向量的比较......我已经按照编译器告诉我的那样做了......并使用表单 error.all() = y_new- y_old(示例)

所以最后..问题是......在这种情况下如何出现？？？

编辑 我的代码中没有变量a ...

Answer 1

要了解为什么会出现此错误，请参阅 ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() .

---

在您的确切情况下，为什么不这样做

>>> np.where(x < 5, 0, 1)

例子

>>> x = np.arange(10)
>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(x < 5, 0, 1)
array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1])

使用 lambda 函数

>>> anal01 = lambda x,y : np.where(x < 5, 0, 1)
>>> anal01(x, None)
array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1])

---

名为 a 的变量(您的代码中没有)仅用于说明您应该如何处理 array。