我想知道有没有办法在tensorflow中计算一个非常大的稀疏矩阵的前几个特征向量，希望它可能比scipy的ARPACK实现更快，它似乎不支持并行计算。至少，据我所知。
最佳答案
我相信你应该看看 PETCs4py或 SLEPc4py . 它们是 PETSc(可移植、可扩展工具包)的 python 绑定(bind) 科学计算)和 SLEPc(用于特征值问题计算的可扩展库)。
PETSc 和 SLEPc 支持 MPI，因此 PETCs4py 和 SLEPc4py 也支持。
我相信您会在 examples 中找到有用的示例
关于python - tensorflow 中大型稀疏矩阵的特征向量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51953345/