我正在尝试实现卷积神经网络(CNN)模型来对手势进行分类。数据集不容易获得，因此我需要准备它。
我应该如何准备数据集？我拍摄的图像应该包含手以外的物体还是仅包含手？这将为我提供一个准确的模型，无论背景和框架中的其他对象如何，该模型都能准确工作？
最佳答案
适合您问题的良好数据集:
You should consider involving different backgrounds and objects in background.
以下链接可能对您有帮助:
https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html
关于machine-learning - 为卷积神经网络准备数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46021414/