python - 如何告诉 MATLAB 我正在导入的数据是一系列向量，而不仅仅是一系列字母？

Question

我已经使用 python 为 MATLAB 中的项目获取了数据。我有 3 个不同的矩阵，尺寸分别为 mxn、mxn+1 和 mxn+2。我在 python scipy.io.savemat('set1.mat', mdict ={'abc1':abc1}) 中使用了此命令。矩阵的每一行实际上应该是一行行向量(长度为 p)而不是标量，因此矩阵实际上是 mx(n)*p, mx(n+1) *p 和 mx(n+2)*p。

作为示例，我在 MATLAB 文件的顶部针对这两种情况进行了定义

A = ones(1,5)
B = 2*ones(1,5)
C = 3*ones(1,5)

现在我可以直接在 MATLAB 中编写:

abc1 = [A B C]

这看起来很奇怪，但却给了我想要的输出。

abc1 =    
Columns 1 through 14    
     1     1     1     1     1     2     2     2     2     2     3     3     3     3
Column 15    
     3

现在，如果我使用 load 导入数据，我可以获取 abc1(1,:)。这给了我:

ans = A B C

或者我可以采取:

abc1(1,1)    
ans = A

如何让它识别 A 是向量的名称？

Answer 1

根据我对你问题的理解，听起来你有(在 matlab 中):

A = ones(1,5);
B = 2*ones(1,5);
C = 3*ones(1,5);

load('set1.mat');

然后你想做类似的事情:

D = [abc1];

对于 abc1 = 'A B C'，结果相当于 [A B C]。

有多种方法可以实现此目的。第一个也可能是最简单的方法是使用 eval，尽管我不敢提及它，因为大多数人都会考虑 eval to be evil .

在你的情况下，这看起来像:

D = eval(['[' abc1 ']']);

更好的解决方案是利用 dynamic field names可以用结构完成的技巧:

foo.A = ones(1,5);
foo.B = 2*ones(1,5);
foo.C = 3*ones(1,5);

load('set1.mat'); 

D = [foo.(abc1(1,1)) foo.(abc1(1,2)) foo.(abc1(1,3))];

或者，如果您需要连接超过 3 列，您可以使用 cat 反复执行此操作。功能。例如:

D = [];
for idx = 1:3
    D = cat(2, D, foo.(abc1(1,idx)));
end

或者，如果您在创建 D 之前知道 D 的长度，则可以使用稍微更有效的版本:

D = zeros(1, num_elements);
ins_idx = 1;
for idx = 1:3
    temp_num = length(foo.(abc1(1,idx)));
    D(ins_idx:(ins_idx+temp_num-1)) = foo.(abc1(1,idx));
    ins_idx = ins_idx + temp_num;
end