您好，我已经设法在条形图中添加了一条线，但是位置不对。我想把点放在每个小节的中间。谁能帮忙？
>>> df
price cost net
0 22.5 -20.737486 1.364360
1 35.5 -19.285862 16.695847
2 13.5 -20.456378 -9.016052
3 5.0 -19.643776 -17.539636
4 13.5 -27.015138 -15.964597
5 5.0 -24.267836 -22.618819
6 18.0 -21.096404 -7.357684
7 5.0 -24.691966 -24.116106
8 5.0 -25.755958 -22.080329
9 25.0 -26.352161 -2.781588
fig = plt.figure()
df[['price','cost']].plot(kind = 'bar',stacked = True,color = ['grey','navy'])
df['net'].plot('o',color = 'orange',linewidth=2.0,use_index = True)
最佳答案
更新:这将在即将发布的 0.14 版本中修复(并且您上面的代码将正常工作)，对于较旧的 pandas 版本，我下面的答案可以用作解决方法。
您遇到的问题是您在条形图上看到的 xaxis 标签与 matplotlib 使用的实际底层坐标不完全对应。
例如，使用 matplotlib 中的默认 bar 绘图，第一个矩形(第一个带有标签 0 的条)将绘制在 0 到 0.8 的 x 坐标上(条宽度为 0.8)。所以如果你想在它的中间绘制一个点或线，它的 x 坐标应该是 0.4，不是 0!
要解决您的问题，您可以:
In [3]: ax = df[['price','cost']].plot(kind = 'bar',stacked = True,color = ['grey','navy'])
In [4]: ax.get_children()[3]
Out[4]: <matplotlib.patches.Rectangle at 0x16f2aba8>
In [5]: ax.get_children()[3].get_width()
Out[5]: 0.5
In [6]: ax.get_children()[3].get_bbox()
Out[6]: Bbox('array([[ 0.25, 0. ],\n [ 0.75, 22.5 ]])')
In [7]: plt.plot(df.index+0.5, df['net'],color = 'orange',linewidth=2.0)
我执行 ax.get_children()[3].get_width() 和 .get_bbox() 来检查图中条形的实际宽度和坐标，因为 pandas 似乎没有使用 matplotlib 的默认值(0.5 的值实际上来自 0.25(从 y 轴到第一个柱开始的偏移量)+ 0.5/2(宽度的一半))。
所以我实际上所做的是将 df['net'].plot(use_index = True) 更改为 plt.plot(df.index + 0.5, df['net'] )。
这给了我:
关于python - 如何在 matplotlib 中的 Pandas 条形图上添加一条线？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23909249/