python - 为什么只有一个组的数据框分组不返回数据框？

Question

我怀疑这是我问题的更简单形式 here . [更新:不幸的是不是这样。]

如果你这样做(在 Pandas 0.11 中):

df = pd.DataFrame([[1,2],[1,3],[2,4]],columns='a b'.split())
print df
g = df.groupby('a').count()
print type(g)
print g

你得到了预期的结果:

   a  b
0  1  2
1  1  3
2  2  4
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
   a  b
a      
1  2  2
2  1  1

但是如果只有一个结果组，你会得到一个非常奇怪的系列:

df = pd.DataFrame([[1,2],[1,3],[1,4]],columns='a b'.split())
...

   a  b
0  1  2
1  1  3
2  1  4
<class 'pandas.core.series.Series'>
a   
1  a    3
   b    3
Name: 1, dtype: int64

但我宁愿结果是一个等效于此的 DataFrame:

print pd.DataFrame([[3,3]],index=pd.Index([1],name='a'),columns='a b'.split())

   a  b
a      
1  3  3

我对如何从系列中轻松获得它感到困惑(并且不确定为什么我首先得到它)。

Answer 1

在 pandas 0.12 中，这完全符合您的要求。

In [3]: df = pd.DataFrame([[1,2],[1,3],[1,4]],columns='a b'.split())

In [4]: df.groupby('a').count()
Out[4]:
   a  b
a
1  3  3

要复制您看到的内容，请传递 squeeze=True:

In [5]: df.groupby('a', squeeze=True).count()
Out[5]:
a
1  a    3
   b    3
Name: 1, dtype: int64

如果你不能升级那么做:

In [3]: df.groupby('a').count().unstack()
Out[3]:
   a  b
a
1  3  3