我想从列表中提取值,以便我可以对字符串执行一些 pandas 操作。
Distance TGR Grade TGR1
[342m, 342m, 530m, 342m] [M, M, RW, RW] [1, 1, 7, 1]
[390m, 390m, 390m, 390m,450] [M, 7, 6G, X45, X67] [1, 2, 4, 5, 5]
[] [] []
我需要这种形式的干净 df。
Distance TGRGrade TGR1
342m,342m,530m,342m M,M,RW,RW 1,1,7,1
390m,390m,390m,390m,450 M,7,6G,X45,X67 1,2,4,5,5
我尝试过以下功能:
df.columns = [''.join(i.split()) for i in df.columns]
df = df.applymap(lambda x: ''.join(x.strip('\[').strip('\]').split()))
和
df = df.replace('[', '')
df = df.replace(']', '')
我的第一次尝试导致了此错误。
AttributeError:“list”对象没有属性“strip”
检查各个列中的值会导致此结果。
df['TGR1']
0 [1, 1, 7, 1, 1, 8, 8, 1, 1, 8]
1 [1, 2, 4, 5, 5, 1, 2, 7, 6, 8]
2 [6, 1, 4, 4, 7, 1, 7, 1, 8, 3, 4, 5]
3 [1, 7, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 1]
4 [3, 4, 5, 2, 1, 8, 5, 2, 3, 6, 5, 3]
最佳答案
您应该查看pandas.explode
:
df.explode(['Distance', 'TGR Grade', 'TGR1'])
关于python - 如何从列表字符串pandas数据帧的列中提取值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69415254/