python - 使用 Eigen 而不是 ATLAS 或 OpenBlas 构建 Numpy？

Question

自 Eigen看起来很有前途( Benchmark )我想知道是否可以使用 Eigen 库编译 numpy，因为可以使用 ATLAS 或 OpenBlas (或使用 intel-mkl)构建 numpy。我试图在配置中玩一点，但我想这超出了我的能力范围。

Answer 1

从特征源中，您可以构建 BLAS 接口(interface)库，然后将 Numpy 链接到它。对于第一部分:

make build-eigen
cd build-eigen
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release path/to/eigen
make blas lapack

这为您提供了具有静态和共享版本的 BLAS 和 LAPACK 库。然后只需将 Numpy 链接到 libeigen_blas_static.a 而不是 ATLAS。

另请注意，该基准测试相当古老，并且是在单个 SSE 处理器上完成的。该数字可能与 AVX 等有所不同。