我有一个简单的图，其中包含数组中的两个数据集，并且正在尝试使用回归来计算通过这些点的最佳拟合线。
但是我得到的线远离数据点的左侧和上方。
如何使该行位于正确的位置，对于我的代码还有其他提示和建议吗？
from pylab import *
Is = array([-13.74,-13.86,-13.32,-18.41,-23.83])
gra = array([31.98,29.41,28.12,34.28,40.09])
plot(gra,Is,'kx')
(m,b) = polyfit(Is,gra,1)
print(b)
print(m)
z = polyval([m,b],Is)
plot(Is,z,'k--')
如果有人好奇的话，这些数据是硅晶体管在不同温度下的带隙。
最佳答案
您必须小心哪些数组作为 x 坐标传递，哪些数组作为 y 坐标传递。假设您在位置 x 处有数据值 y。然后你必须评估多项式。 x 也是如此。
from pylab import*
Is = array([-13.74,-13.86,-13.32,-18.41,-23.83])
gra = array([31.98,29.41,28.12,34.28,40.09])
# rename the variables for clarity
x = gra
y = Is
plot(x, y, 'kx')
(m,b) = polyfit(x, y, 1)
print(b)
print(m)
z = polyval([m,b], x)
plot(x, z, 'k--')
show()
关于python - 如何将最佳拟合线放置到绘制的点上？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29819634/