这与Python Scatter Plot with Multiple Y values for each X类似。 ;也就是说,我的数据是:
data = [
[1, [15, 16, 17, 18, 19, 20]],
[2, [21, 22, 23, 24, 25, 26]],
[3, [27, 28, 29, 30, 31, 32]],
]
...所以第一列 (0) 是 x 坐标,第二列 (1) 包含与单个 x 坐标相对应的 y 值数组。而且,我想将其绘制为散点图,我能做的最好的就是这样(下面的代码):
与链接帖子中相同,我必须使用三个 ax.scatter
绘图,因此我们有三种颜色,每列一种颜色。
所以我的问题是:
- 我可以发行单
ax.scatter
命令从我拥有的数据中获取像上面这样的图(但具有单色/标记)(而不是必须发出三个命令)? - 或者,我可以以某种方式转换我拥有的数据,这样我就可以用单个
ax.scatter
得到像上面这样的图(但具有单一颜色/标记)命令?
这是代码:
#!/usr/bin/env python3
import sys
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
print("versions: Python {} matplotlib {} numpy {}".format(sys.version.replace('\n', ''), matplotlib.__version__, np.version.version))
data = [
[1, [15, 16, 17, 18, 19, 20]],
[2, [21, 22, 23, 24, 25, 26]],
[3, [27, 28, 29, 30, 31, 32]],
]
ndata = np.asarray(data, dtype=object)
fig = plt.figure()
# Null formatter
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
print()
print(ndata[1])
print(ndata[:,0].astype(float))
print(ndata[:,1])
datay_2D = np.stack(ndata[:,1], axis=0) # convert numpy array of lists to numpy 2D array
print()
print(datay_2D[:,0])
print(datay_2D[0])
print([ndata[:,0][0]]*len(datay_2D[0]))
ax.scatter([ndata[:,0][0]]*len(datay_2D[0]), datay_2D[0], marker="x")
ax.scatter([ndata[:,0][1]]*len(datay_2D[1]), datay_2D[1], marker="x")
ax.scatter([ndata[:,0][2]]*len(datay_2D[1]), datay_2D[2], marker="x")
plt.show()
打印输出:
versions: Python 3.6.8 (default, Oct 7 2019, 12:59:55) [GCC 8.3.0] matplotlib 2.1.1 numpy 1.13.3
[2 list([21, 22, 23, 24, 25, 26])]
[ 1. 2. 3.]
[list([15, 16, 17, 18, 19, 20]) list([21, 22, 23, 24, 25, 26])
list([27, 28, 29, 30, 31, 32])]
[15 21 27]
[15 16 17 18 19 20]
[1, 1, 1, 1, 1, 1]
最佳答案
我想所有 y 值列表都具有相同的长度?在这种情况下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [
[1, [15, 16, 17, 18, 19, 20]],
[2, [21, 22, 23, 24, 25, 26]],
[3, [27, 28, 29, 30, 31, 32]],
]
x, y = zip(*data)
y = np.array(y)
plt.scatter(np.repeat(x, y.shape[1]), y.flat)
plt.show()
关于python - Matplotlib 散点图,其中每个 x 的 y 值数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58467314/