python - 最大化seaborn调色板中的色彩空间

Question

我想“最大化”seaborn 中绘图的色彩空间。我的意思是我希望颜色范围包含给定调色板中的两种极端颜色。

例如，如果我选择 matplotlib 调色板“YlGn_r”并用 pandas 绘制它:

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np 
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='bar', colormap='YlGn_r', width=.8);

如果我使用相同的调色板但seaborn绘制它，颜色会不同:

df['x'] = df.index
sns.barplot(x='x', y='value', hue='variable', data=pd.melt(df, 'x'), palette='YlGn_r')

我意识到这可能是有意的行为，我并不完全反对，但是有没有办法强制seaborn使用全频谱？我有许多绘图需要颜色匹配，一些在 seaborn 中，一些在 matplotlib 中。谢谢!

Answer 1

您可以在接受调色板名称的任何地方传递颜色列表，因此如果您想要特定颜色，这是获取它们的最佳方式。一种方法是 mpl.cm.YlGn_r(np.linspace(0, 1, 4))。

但是，barplot 也会稍微降低颜色的饱和度，这对于大色 block 看起来会更好，但如果您不想这样做，可以设置 saturation=1。