Python Pandas 是否可以在生成的序列中找到最大值，而无需将序列存储到内存中？

Question

我正在尝试查找数据框中列的计算最大值。为此，我创建计算列，然后对其调用 max() 。

df['二'] = df['一']/df['一'].index 最大值 = df['two'].max()

这是一个缓慢的操作，我想知道是否可以通过避免计算列的内存使用来优化它，并在跟踪其最大值的同时动态计算列。我可以在普通 python 中做到这一点，但我想要 pandas 的效率。

感谢任何可以帮助我的人!

Answer 1

我们可以尝试作弊，但我们需要知道确切的公式/算法。

在您的示例中，无需存储列即可完成:

maximum = (df.a/df.index).max()

如果是更复杂的计算，您可以使用.assign()方法:

maximum = df.assign(two=df.a/df.index)['two'].max()

测试:

In [19]: df
Out[19]:
    a  b  c
0   0  9  3
1   7  6  5
2   4  5  8
3   0  4  3
4   7  4  5
5   0  9  9
6   7  5  2
7   4  4  4
8   1  3  3
9   3  1  3
10  6  6  1
11  8  4  0
12  6  2  9
13  4  1  0
14  8  5  9

In [20]: df.assign(two=df.a/df.index)['two'].max()
Out[20]: 7.0

In [21]: (df.a/df.index).max()
Out[21]: 7.0