我正在尝试创建一个新的 Pandas 列，指示一个数字与上面的行和下面的行相比是否是最大的。
该列将是二进制的，其中“1”表示它是与上一行和下一行相比的最高数字，“0”表示不满足条件。
数据如下:
Date High
0 2015-11-11 25.90
1 2015-11-12 27.12
2 2015-11-13 26.20
3 2015-11-16 26.19
4 2015-11-17 25.51
5 2015-11-18 26.31
6 2015-11-19 26.00
7 2015-11-20 27.01
8 2015-11-23 25.60
9 2015-11-24 27.00
10 2015-11-25 26.49
这是我想要的结果:
Date High higher
0 2015-11-11 25.90 0.0
1 2015-11-12 27.12 1.0
2 2015-11-13 26.20 0.0
3 2015-11-16 26.19 0.0
4 2015-11-17 25.51 0.0
5 2015-11-18 26.31 1.0
6 2015-11-19 26.00 0.0
7 2015-11-20 27.01 1.0
8 2015-11-23 25.60 0.0
9 2015-11-24 27.00 1.0
10 2015-11-25 26.49 0.0
为了进一步说明，以下是我在 Microsoft Excel 上所做的操作，这正是我试图使用 Python 实现的目标: ExcelExample
第一次尝试:
for i in dftest['High']:
if dftest['High'][i] > dftest['High'][i-1] and dftest['High'][i] > dftest['High'][i+1]:
dftest['higher'] = 1
else:
dftest['higher'] = 0
这会导致错误: “TypeError:无法使用“float”类的这些索引器 [25.9] 对“pandas.core.indexes.range.RangeIndex”类进行标签索引”
第二次尝试: 这里我尝试使用'.shift()'。
for i in dftest['High']:
if dftest['High'] > dftest['High'].shift(1) and dftest['High'] > dftest['High'].shift(-1):
dftest['higher'] = 1
else:
dftest['higher'] = 0
这会导致错误: “类型错误:& 不支持的操作数类型:'float' 和 'float'”
第三次尝试(与第二次尝试类似): 使用“&”运算符代替“and”。
结果错误: “TypeError:无法使用“float”类的这些索引器 [25.9] 对“pandas.core.indexes.range.RangeIndex”类进行标签索引”
非常感谢任何形式的帮助!
编辑:如果我想找到 5 个或 7 个或 9 个连续数字中最大的一个，如果所提供的解决方案可以轻松替换，我将非常感激。再次感谢您!
最佳答案
这就是所谓的局部最大值
from scipy.signal import argrelextrema
ary=argrelextrema(df.High.values,np.greater)
df['local max']=np.where(df.index.isin(ary[0]),1,0)
df
Date High local max
0 2015-11-11 25.90 0
1 2015-11-12 27.12 1
2 2015-11-13 26.20 0
3 2015-11-16 26.19 0
4 2015-11-17 25.51 0
5 2015-11-18 26.31 1
6 2015-11-19 26.00 0
7 2015-11-20 27.01 1
8 2015-11-23 25.60 0
9 2015-11-24 27.00 1
10 2015-11-25 26.49 0
关于python - 如何根据上一行和下一行的条件在 Pandas Dataframe 上创建新列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61880683/