python - 在 Pandas DataFrame 中构建多重索引

Question

我正在将两个文件读入 Python，它们的形式如下:

           0.00902317     0.0270695     0.0451159     0.0631622  \   
0000010  6.962980e-05  7.063750e-05  7.165970e-05  7.269680e-05   
1000010  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00   
2000010  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00 

第一行是身份证号码，各列是不同的年龄。这两个文件的组成年龄不同，只有几个共同的 ID#。

最终我将两个数据帧组合起来找到共同的 ID#。但我想要结果数据框

               File 1                      File 2    
           0.00902317     0.0270695     0.0675493     0.1091622  \   
0000010  6.962980e-05  7.063750e-05  0.000000e+00  0.000000e+00   
1000010  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00   
2000010  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00  0.000000e+00 

有没有办法制作一个看起来像这样的数据框，多索引列？

抱歉，如果这是一个简单的问题，我是使用数据帧的新手。

Answer 1

我认为你可以使用concat :

print (pd.concat([df1, df2], axis=1, keys=['File 1','File 2']))

            File 1                                  File 2            
        0.00902317 0.0270695 0.0451159 0.0631622 0.0675493 0.1091622  
0000010    0.00007  0.000071  0.000072  0.000073       0.0         0.0
1000010    0.00000  0.000000  0.000000  0.000000       0.0         0.0
2000010    0.00000  0.000000  0.000000  0.000000       0.0         0.0