python - Boost Python 以 std::vectors 作为参数导入 C++ 函数

Question

我遇到了一个问题，昨天我发了一个帖子询问如何在 Python 中导入 C++ 函数:Post .在这篇文章中，他们建议我使用 Boost Python。所以我开始学习它。然而所有的教程对我来说真的很复杂。我知道 Python 语言，但我正在学习 C++，所以我发现它很难理解。另一点是，在我在这里找到的所有帖子中，他们都在讨论 C++ 中的一维 vector ，但我的函数采用二维 vector 。

事实上，所有的帖子通常都使用 C++ 类而不是函数。而且我对 C++ 中的类一无所知。但我发现它在我的情况下没用，因为我只想评估一个函数并将结果( double )返回给 python。所以第一个问题是。是否完全有必要为 Boost python 使用类而不是函数？

正如您在另一篇文章中看到的，我的函数具有以下结构:

double many_body_pot(
std::vector< std::vector<double> > &par,
std::vector< std::vector<double> > &geometry,
double x, double y, double z)
{
   // ...
}

所以它需要 2 个 2D vector 和 3 个 double 作为参数。所以到目前为止我学到的是我必须使用 #include <boost/python.hpp>在我的 C++ 脚本中，我必须包含如下内容:

BOOST_PYTHON_MODULE(many_body_pot) {
    using namespace boost::python;
    def("many_body_pot", many_body_pot);
}

I Python 必须将 2D ndarrays 或 2D 列表发送到要转换为 2D vector 的函数。如果我使用 2D ndarrays，我将不得不使用 numpy Boost。就我而言，我不介意使用其中之一。但我不明白如何转换为二维 vector 。你能给我一个易于理解的解决方案吗？将不胜感激。

谢谢

Answer 1

对于只懂脚本的人来说，C++ 的学习曲线很复杂。 C++ 拥有比您想象的更多的自由。这种自由对新学习者来说可能是一种诅咒。因此，除非您花一些时间来了解 C++ 的工作原理，否则您不仅会做错工作，而且还可能效率低下。

我知道这可能不是您问题的直接答案，但如果您想避免使用类，请考虑使用 Python's ctypes .您可以创建共享库，然后将其导入 Python。

就我个人而言，除非万不得已，否则我坚决反对添加不必要的库。而且我认为 ctypes 提供的自由和与几乎所有 Python 版本的向后/向前兼容性以及将 C++ 工作与 Python 分离的可能性是无价的。因此，考虑使用 ctypes，然后您只需学习如何创建函数以及如何将它们编译为共享库。由于您是 Python 专家，因此将其导入 Python 并使用它不会有问题。