Python 和 Pandas : Find a dict within a list according to a key's value

Question

我有一个如下所示的列表:

dict_list = [{'angle': 5.0,
              'basic_info': '111',
              'x': [1,2,3,4],
              'y': [3,2,1,4],},
            {'angle': 25.0,
              'basic_info': '111',
              'x': [1,2,3,4],
              'y': [3,1,5,2],},
            {'angle': 3.0,
              'basic_info': '111',
              'x': [1,2,3,4],
              'y': [1,1,4,1],},]

我想得到 dict 角度 25，我该怎么做？

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更新:

与 Pandas 玩了一段时间后，我发现这可能是可能的

df = pd.DataFrame(dict_list)
temp = df.query("(angle ==25 )").T.to_dict()[temp.keys()[0]]
temp

返回

{'angle': 25.0, 'basic_info': '111', 'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [3, 1, 5, 2]}

但这有点黑客。

Answer 1

假设字典中的每个角度都是唯一的，并且每个字典都包含键“角度”:

df = None
for sub_dict in dict_list:
    if sub_dict['angle'] == 25:
        df = pd.DataFrame({'x': sub_dict['x'], 'y': sub_dict['y']})
        break  # Stops after finding the first matching angle.
if df is not None:
    df.plot(x='x', y='y')