我是 python 的新手,所以这里可能有一个简单的解决方案。我正在尝试清理有关 Pandas 数据框中租金价格/平方英尺的数据集。我的卧室数据列包括有关卧室和平方英尺的信息。大多数条目的格式类似于“/1br - 950ft²”,但有些是“/1br”,有些是“/950ft²”。我正在尝试创建一个只有卧室的干净列,但由于格式问题,我不能只在某个字符后拆分字符串。
我决定我需要创建一个函数来测试字符串是否包含“br”,但我收到了一个错误。
这是我的代码:
def cleaned_bedrooms(x):
if df[df['bedrooms'].str.contains('br')]:
df['bedrooms'] = df['bedrooms'].str.split('-').str[0]
else:
return None
df['bedrooms'].map(cleaned_bedrooms)
我似乎已经设置了一个 bool 函数(我假设由 if 语句触发),因为我得到的错误是“ValueError:DataFrame 的真值不明确。使用 a.empty,a。 bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。”对于包含 .map(cleaned_bedrooms)
的行最佳答案
如果这是你的数据框,
bedrooms
0 / 1br - 950ft²
1 / 1br
2 /950ft²
您可以使用 str.extract 提取卧室
df['bedrooms'] = df['bedrooms'].str.extract('(\d+?br)', expand = False)
你得到
bedrooms
0 1br
1 1br
2 NaN
关于python - 字符串在 Pandas 数据框中包含python中的函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46532319/