python - 用第一个值减去 Pandas 数据框中的一列

Question

我需要用第一个值减去 pandas 数据框中一列中的所有元素。

在这段代码中，pandas 提示 self.inferred_type，我猜这是循环引用。

df.Time = df.Time - df.Time[0]

在此代码中，pandas 提示在副本上设置值。

df.Time = df.Time - df.iat[0,0]

在 Pandas 中进行此计算的正确方法是什么？

Answer 1

我认为您可以通过 iloc 选择 Time 列中的第一项:

df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]

示例:

start = pd.to_datetime('2015-02-24 10:00')
rng = pd.date_range(start, periods=5)

df = pd.DataFrame({'Time': rng, 'a': range(5)})  
print (df)
                 Time  a
0 2015-02-24 10:00:00  0
1 2015-02-25 10:00:00  1
2 2015-02-26 10:00:00  2
3 2015-02-27 10:00:00  3
4 2015-02-28 10:00:00  4

df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]
print (df)
    Time  a
0 0 days  0
1 1 days  1
2 2 days  2
3 3 days  3
4 4 days  4

注意事项:

对我来说，您的 2 种方式也非常有效。