python - pandas 将列与另一列合并

Question

我有两个 Excel，名为 df1 和 df2。

df1.columns:url、内容、ortheryy

df2.columns:url、内容、otherxx

df1中有些内容是空的，并且df1和df2共享一些url(不是全部)。 我想要做的是如果该行具有相同的 url，则用 df2 填充 df1 的空内容。

我试过了

ndf = pd.merge(df1, df2[['url', 'content']], on='url', how='left') 
# how='inner' result same

哪个结果:

两列:content_x 和 content_y

我知道它可以通过循环 df1 和 df2 来解决，但我想做的是 pandas 方式。

Answer 1

我认为需要Series.combine_first或Series.fillna :

df1['content'] = df1['content'].combine_first(ndf['content_y'])

或者:

df1['content'] = df1['content'].fillna(ndf['content_y'])

它有效，因为left join在ndf中创建与df1相同的索引值。