我有一个用例,其中:
数据的格式为:Col1、Col2、Col3 和时间戳。
现在,我只想获取行数与时间戳箱的计数。
即对于每半小时的存储桶(即使是没有相应行的存储桶),我需要计算有多少行。
时间戳分布在一年内,所以我不能把它分成 24 个桶。
我必须每隔 30 分钟将它们装箱一次。
最佳答案
groupby
通过 pd.Grouper
# optionally, if needed
# df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], errors='coerce')
df.groupby(pd.Grouper(key='Timestamp', freq='30min')).count()
resample
df.set_index('Timestamp').resample('30min').count()
关于python - Pandas DataFrame 按时间戳分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57619777/