python plotly : box plot using column in dataframe

Question

我很喜欢使用plotly，并且想为我的数据绘制箱线图。

在他们的网站上，我执行以下操作:

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

import numpy as np

y0 = np.random.randn(50)
y1 = np.random.randn(50)+1

trace0 = go.Box(
    y=y0,
    name = 'Sample A',
    marker = dict(
        color = 'rgb(214, 12, 140)',
    )
)
trace1 = go.Box(
    y=y1,
    name = 'Sample B',
    marker = dict(
        color = 'rgb(0, 128, 128)',
    )
)
data = [trace0, trace1]
py.iplot(data)

我面临的挑战是我不知道“痕迹”的总数是未知的。例如:

titanic = pd.read_csv("http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.csv")

我想按“出发”列绘制一个箱线图，“票价”列的箱线图。由于“embarked”中唯一值的总数未知，因此我不想对其进行硬编码。

有谁知道我如何在 plotly 中正确地做到这一点？

谢谢!

Answer 1

您可以循环遍历 embarked 中的唯一值，并为每个值添加跟踪。在这种情况下，还有 nan 需要单独处理。

for embarked in titanic.embarked.unique():

import plotly
plotly.offline.init_notebook_mode()
import pandas as pd
import numpy as np

titanic = pd.read_csv("http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.csv")

traces = list()
for embarked in titanic.embarked.unique():
    if str(embarked) == 'nan':
       traces.append(plotly.graph_objs.Box(y=titanic[pd.isnull(titanic.embarked)].fare,
                                            name = str(embarked)
                                            )
                     )
    else:
        traces.append(plotly.graph_objs.Box(y=titanic[titanic.embarked == embarked].fare,
                                            name = embarked
                                            )
                     )
plotly.offline.iplot(traces)