Python - 以原始颜色显示图像

Question

在对 this question 的回答中，我想以其原始颜色显示图像，因此从这行代码中删除了 gray 参数:

plt.imshow(im_out, 'gray')

然而，当这样做时，我得到的图像显示为黄色和紫色，而不是图像的原始颜色。

我应该怎么做才能显示图像的原始颜色？

谢谢。

编辑 1 我遇到了 this tutorial ，似乎我应该使用:

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_out, cv2.COLOR_BGR2RGB))

但是，当我这样做时，我得到了以下信息:

Calculated scale difference: 0.99
Calculated rotation difference: 44.51
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /home/user/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp, line 10606
Traceback (most recent call last):
  File "align_surf.py", line 47, in <module>
    deskew()
  File "align_surf.py", line 9, in deskew
    plt.imshow(cv2.cvtColor(im_out, cv2.COLOR_BGR2RGB))
cv2.error: /home/user/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:10606: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

我该如何解决这个问题？

EDIT 2 上面的原因是原代码中读取图片如下:

orig_image = cv2.imread('1.jpg', 0)

所以，我只是删除了 0。

Answer 1

基于 this tutorial ，为了解决这个问题，我不得不将 BGR 转换为 RGB，如下所示:

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_out, cv2.COLOR_BGR2RGB))