python - 在绘图旁边显示(离散)颜色条作为(自动选择的)线条颜色的图例

Question

我试图制作一个显示许多线条的图，但很难区分它们。它们有不同的颜色，但我想让它很容易显示哪条线是哪条线。普通的图例并不能很好地工作，因为我有超过 10 行。

这些行遵循逻辑顺序。我想(1)从颜色图中自动选择它们的颜色(最好是具有平滑排序的颜色，例如 viridis 或彩虹)。然后我希望 (2) 在颜色条旁边有刻度线，以对应于每行的索引 i (或者更好的是来自字符串数组 textlabels[i ])。

这是一小段代码(有一些空白，我不确定要使用什么)。我希望这能说明我正在尝试的事情。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Genereate some values to plot on the x-axis
x = np.linspace(0,1,1000)

# Some code to select a (discrete version of) a rainbow/viridis color map
...

# Loop over lines that should appear in the plot
for i in range(0,9):
    # Plot something (using straight lines with different slope as example)
    plt.plot(i*x)


# Some code to plot a discrete color bar next 
# to the plot with ticks showing the value of i   
...

我现在有这个。我希望颜色栏旁边有值为 i 的刻度，即 0、1、2、... 作为刻度线。
Example figure of what I have now. It is hard to tell the lines apart now.

Answer 1

通过 plt.get_cmap("name of cmap", number_of_colors) 获取颜色图。 该颜色图可用于计算绘图的颜色。它还可用于生成颜色条。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

n = 10 # how many lines to draw or number of discrete color levels

x = np.linspace(0,1,17)

cmap = plt.get_cmap("viridis", n)

for i in range(0,n):
    plt.plot(i*x, color=cmap(i))

norm= matplotlib.colors.BoundaryNorm(np.arange(0,n+1)-0.5, n)
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
plt.colorbar(sm, ticks=np.arange(0,n))
plt.show()