python - 如何在 Python 中从总体中生成随机样本？

Question

<分区>

Answer 1

使用 Numpy 的非常有效的解决方案。

import numpy


sample_list = []

for i in range(50): # 50 times - we generate a 1000 of 0-1000random - 
    rand_list = numpy.random.randint(0,1000, 1000)
    # generates a list of 1000 elements with values 0-1000
    sample_list.append(sum(rand_list)/50) # sum all elements

Python 一行代码

from numpy.random import randint


sample_list = [sum(randint(0,1000,1000))/50 for _ in range(50)]

为什么要使用 Numpy？它非常高效且非常准确(十进制)。这个库就是为这些类型的计算和数字而创建的。使用标准库中的 random 很好，但速度和可靠性都不尽如人意。