Python:将参数传递给函数

Question

我正在使用dlib的find_min_global函数，这是一种优化算法，有助于找到最小化函数输出的值。例如

import dlib
def holder_table(x0,x1):
    return -abs(sin(x0)*cos(x1)*exp(abs(1-sqrt(x0*x0+x1*x1)/pi)))

x,y = dlib.find_min_global(holder_table, 
                           [-10,-10],  # Lower bound constraints on x0 and x1 respectively
                           [10,10],    # Upper bound constraints on x0 and x1 respectively
                           80)         # The number of times find_min_global() will call holder_table()

此处，holder_table 函数返回针对 x0 和 x1 的不同值需要最小化的值。

此处，holder_table 函数仅接受需要优化的值，即 x0 和 x1。但我想要与 dlib 函数一起使用的函数需要的不仅仅是 x0 和 x1。函数定义如下

def holder_table(a,b,x0,x1):
    return -abs(sin(b*x0/a)*cos(x1)*exp(abs(1-sqrt(x0*x0+x1*x1)/pi)))

值a、b不固定，是另一个函数的输出。现在，我可以直接调用 holder_table 内返回 a, b 的函数，但我不想最终重新计算它们，因为每次 holder_table code> 被调用 a, b 会被重新计算，这个过程很耗时。

如何将 a, b 传递给 holder_table 函数？

Answer 1

您的问题不是 100% 清楚，但看起来您想要 partial application 。在 Python 中，这可以使用专用的 functools.partial 对象来完成，或者非常简单地使用 closure 来完成。 (使用内部函数或 lambda)

def holder_table(a,b,x0,x1):
    return -abs(sin(b*x0/a)*cos(x1)*exp(abs(1-sqrt(x0*x0+x1*x1)/pi)))


def main():
    a, b = some_heavy_function(...)
    holder_table_partial = lambda ax, ay: holder_table(a, b, ax, ay)
    x, y = dlib.find_min_global(
        holder_table_partial, [-10,-10], [10,10], 80
        )