表格中有两个数据系列
A
0 1
1 2
2 3
B
3 1
4 2
5 3
从我想要的地方
C = A + B
成为
C
0 2
1 4
2 6
我试过 A + B.reindex_like(A)
但它不起作用。我尝试过的一切都给了我 NaN。有帮助吗?
最佳答案
您可以使用 reset_index(drop=True)
,因为 A 的索引是默认的?
In [127]: A + B.reset_index(drop=True)
Out[127]:
0 2
1 4
2 6
dtype: int64
或者,
In [128]: pd.Series(A.values + B.values, index=A.index)
Out[128]:
0 2
1 4
2 6
dtype: int64
关于python - 在具有不同索引的Python中添加两个数据 Pandas 系列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33420961/