python - 如何在重复后更改列的名称，并在新列中仍保留以前的数据？

Question

我的 DataFrame 包含很少的列。在我复制其中一列(“Gamma”)后，我得到了两列。现在我想将第二个“Gamma”的名称更改为其他名称(“Vega”)，并仍然保留与之前相同的数据。

我的代码是:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4),
               index=pd.date_range('1/1/2012', periods=5),
               columns=['Alpha', 'Beta', 'Gamma', 'Delta'])

X1=(df.iloc[0:,2])
A1=pd.concat([df,X1], axis=1)

具有相同名称“Gamma”的两列均更改为“Vega”，如下所示:

               Alpha      Beta      Vega     Delta      Vega
2012-01-01  1.183407  1.621138 -0.265026  1.281414 -0.265026
2012-01-02  0.242500  1.447831  1.416176  0.213390  1.416176
2012-01-03  2.561872  0.772370  0.491330  0.441862  0.491330
2012-01-04 -0.520791  0.295666 -0.426005 -0.302739 -0.426005
2012-01-05 -0.076098 -0.118959  0.252242 -0.995290  0.252242

那么，我如何选择正确的“Gamma”列(第二个)，以及如何仅更改他的名字。

我的预期输出是:

               Alpha      Beta     Gamma     Delta      Vega
2012-01-01  1.183407  1.621138 -0.265026  1.281414 -0.265026
2012-01-02  0.242500  1.447831  1.416176  0.213390  1.416176
2012-01-03  2.561872  0.772370  0.491330  0.441862  0.491330
2012-01-04 -0.520791  0.295666 -0.426005 -0.302739 -0.426005
2012-01-05 -0.076098 -0.118959  0.252242 -0.995290  0.252242

Answer 1

看起来一个简单的分配就可以做到。

A1 = df.assign(Vega=df['Gamma'])
print (A1)
               Alpha      Beta     Gamma     Delta      Vega
2012-01-01 -2.695081 -1.934733  0.892127 -0.895014  0.892127
2012-01-02 -0.911289  0.714030  0.531698  1.435397  0.531698
2012-01-03 -1.374162  1.517784  0.321945  1.268438  0.321945
2012-01-04 -0.103294 -0.483923 -0.661366 -0.829013 -0.661366
2012-01-05 -2.700309  0.601139  1.940421 -0.489158  1.940421